未來的汽車行業值得大膽去猜想

　車聯網隻是大數據時代的一個(ge) 縮影。近日，全球各行各業(ye) 中，“大數據(big data)時代”都是一個(ge) 最熱的詞匯。根據ID C的統計，全球每秒鍾發出的郵件超過了290萬(wan) 封，每天發布的微博信息超過5000萬(wan) 條，每天由G oogle處理的數據超過了24個(ge) PB，換言之，如果你有一個(ge) 500G的移動硬盤，需要5萬(wan) 多個(ge) 才能裝得下！

　　以汽車為(wei) 例，車主、消費者的任何行為(wei) 都可以成為(wei) 量化的數據被分析處理，以此為(wei) 基礎產(chan) 生全新的商業(ye) 模式。

　　事實上，G oogle在無人駕駛汽車領域的一騎絕塵，恰恰是基於(yu) 大數據的采集與(yu) 分析，其作為(wei) 在大數據武裝下的互聯網企業(ye) 闖入了汽車領域分一杯羹。

　　大數據時代，一個(ge) 比較統一的觀點是人們(men) 使用互聯網搜索是形成數據多樣性的主要原因。其中，部分傳(chuan) 感器安裝在汽車上，每個(ge) 傳(chuan) 感器都增加了數據的多樣性。

　　大數據時代的背景之下，遍布全車的傳(chuan) 感器收集的車輛運行信息，在汽車關(guan) 鍵零配件發生問題之前，提前向經銷商預警，甚至可以挽救乘員的生命。廠商甚至可以通過在汽車座椅之下安裝壓力傳(chuan) 感器，來識別乘員的身份，起到防盜的作用以及判斷駕駛者是否疲勞駕駛，做出提前的減速或刹車。

　　如果說傳(chuan) 統的借助社交型媒體(ti) 如微博、微信，隻是能提供海量信息，那麽(me) 大數據時代，則可以由online(線上)和offline(線下)形成一個(ge) 環路，每個(ge) 信息都有始終、來源。對於(yu) 汽車廠商而言，可以借此來做出準備的分析判斷，消費者、潛在消費者的喜好，並針對產(chan) 品、服務做出更為(wei) 精確的改進。

　　大膽設想：駕馭大數據，對海量數據的采集、分析、決(jue) 策和運用將以各種形式現身於(yu) 車企所提供的服務中。未來的汽車行業(ye) 值得大膽去猜想。了解物聯網行業(ye) 請登錄www.inrfid.com 

本文鏈接：https://www.kjddy.com/Read/170.html 轉載需授權！